学术研究
🧩 研究方向
车路云一体化
车路云一体化从协作感知到协同决策迈进。早期的自动驾驶依赖于进行本地计算的单车智能；在随后的车路协同阶段，边缘计算的引入推进了协作感知的发展。相较于主要体现在对环境信息的采集与融合层面的协作感知，协同决策需要对环境信息的进行更全面的采集来实现安全可靠的驾驶行为优化决策。
按需出行系统优化
按需出行系统是一种面向乘客需求的交通服务模式。按需出行系统因低碳环保得到各国政策支持，且在司乘匹配服务市场中的份额保持着20%的年增长率，预计将在2033年达到8000亿美元，具有非常强的社会价值和经济价值。其运行的核心在于服务平台（如滴滴出行、Uber等）基于海量车辆供应与订单需求之间的司乘匹配收益，制定最优的司乘匹配决策来提升系统整体性能，如平均收益、订单完成率、订单等待时间等。
物联网大数据分析
物联网大数据分析专注于从海量的物联网数据中提取有用信息和知识。物联网设备日益增多，产生的数据量爆炸式增长，需要高效的数据处理和分析技术。研究内容包括数据预处理、模式识别、机器学习和深度学习算法的应用，数据分析与挖掘，以及数据可视化技术。该方向的进展对于实现智能决策支持、系统异常检测、优化业务流程、提升用户体验和促进科技创新具有重要意义。
💻 科研项目
- 国家自然科学基金面上项目，62072330，面向智能网联汽车的端边协作感知关键技术研究，2021.01-2024.12，56万元，参与
- 国家自然科学基金青年科学基金项目，61702365，基于解码转发的不可信中继网络物理层安全研究，2018/01-2020/12，25万元，结题，参与
- CCF-滴滴盖亚青年学者科研基金项目，20211207-00102，基于深度强化学习的动态调价研究, 2022/01-2023/01，10万元，结题，参与
- 天津市科技计划项目，21ZLGCGX00010，医疗大数据推动医药数字化转型创新发展研究，2021/04—2022/09，200万元，结题，参与
- 天津市科技计划项目，18ZXZNGX00040，人工智能微处理技术与系统，2018/10—2020/09，2500万元，结题，参与
📝 学术服务
- Conference Secretary, IEEE SmartIoT 2023